while True: learn()

https://store.steampowered.com/app/1724140/Craftomation_101_Programming__Craft/

Το while True: learn() είναι ένα παιχνίδι γρίφων/προσομοίωσης που σχετίζεται με ακόμη πιο μυστήρια πράγματα: μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυα, μεγάλα δεδομένα (big data) και AI. Το σημαντικότερο, όμως, είναι ότι σας βοηθάει να καταλάβετε τη γάτα σας.

Σε αυτό το παιχνίδι, είστε ένας προγραμματιστής ο οποίος ανακάλυψε τυχαία ότι η γάτα του είναι πολύ καλή στον προγραμματισμό, αλλά όχι και τόσο στο να μιλάει την ανθρώπινη γλώσσα. Τώρα, αυτός ο προγραμματιστής (εσείς!) θα πρέπει να μάθει όσα γίνεται για τη μηχανική μάθηση και να χρησιμοποιήσει οπτικές γλώσσες προγραμματισμού για να δημιουργήσει ένα σύστημα αναγνώρισης ομιλίας από τη γλώσσα των γατών στην ανθρώπινη.

Αυτό το παιχνίδι είναι ιδανικό για...
- Άτομα που θέλουν να μάθουν περισσότερα για το πώς λειτουργεί η μηχανική μάθηση και οι σχετικές τεχνολογίες
- Γονείς και δασκάλους που αναζητούν έναν διασκεδαστικό και εύκολο τρόπο να κάνουν μια εισαγωγή στη λογική σκέψη, τον προγραμματισμό και τις τεχνολογίες για παιδιά
- Προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν νέες έννοιες τις οποίες μπορούν να εφαρμόσουν στον δικό τους προγραμματισμό
- Όσους θέλουν να παίξουν παιχνίδια χωρίς να αισθάνονται ενοχές ότι «σπαταλούν το χρόνο τους» (αν και πιστεύουμε ότι δεν θα πρέπει να αισθάνεστε καθόλου ένοχοι όταν παίζετε παιχνίδια!)
- Παίκτες που θέλουν να διατηρήσουν το μυαλό τους απασχολημένο και να το εξασκούν με διαφορετικούς τρόπους, ενώ διασκεδάζουν
- Παίκτες που θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και να αισθανθούν απεριόριστη ικανοποίηση και αίσθηση επίτευξης
- Άτομα που τους αρέσουν οι έξυπνες γάτες

Μάθετε πώς λειτουργεί η μηχανική μάθηση στην πραγματικότητα

Το παιχνίδι βασίζεται σε πραγματικές τεχνολογίες μηχανικής μάθησης: από τα Έμπειρα Συστήματα μέχρι τα πανίσχυρα Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, ικανά να προβλέψουν το μέλλον. Μην ανησυχείτε: όλα είναι υπό τη μορφή παιχνιδιού με γρίφους. Δεν απαιτείται εμπειρία στον προγραμματισμό!

**Εκπαιδευτείτε μόνοι σας στο να παίζετε τα επιστημονικά δεδομένα στα

δάχτυλα!**

Μεταφέρετε αντικείμενα στην οθόνη σας με ένα ποντίκι! Συνδέστε τα με γραμμές (ω ναι)! Δοκιμάστε. Αποτύχετε. Βελτιστοποιήστε. Δοκιμάστε ξανά. Στη συνέχεια, πατήστε το κουμπί «Δημοσίευση» και δείτε τα πανέμορφα κομμάτια δεδομένων να ρέουν ομαλά στην οθόνη σας.

**Ασπαστείτε τον περιπετειώδη τρόπο ζωής ενός ειδικού στη μηχανική

μάθηση!**

Ο σχεδιασμός μιας καινοτόμου τεχνολογίας απαιτεί χρόνο, εμπειρία και χρήματα. Αυτό σημαίνει πως θα πρέπει να εργαστείτε ως ελεύθερος επαγγελματίας, με όλες τις συγκινήσεις που αυτό περιλαμβάνει. Λάβετε email! Αποδεχτείτε συμβάσεις! Καθίστε μόνοι σε ένα σκοτεινό δωμάτιο για ημέρες χωρίς να αρθρώσετε ούτε μια λέξη! Συμμετέχετε σε forum! Αυτά κάνουν οι πραγματικοί επιστήμονες δεδομένων!

Ο προγραμματισμός μόλις έγινε πραγματικός!

Οι αναζητήσεις μας βασίζονται σε πραγματικά προβλήματα, που επιλύονται με μηχανική μάθηση. Περιλαμβάνουν την κατασκευή ενός αυτοκινήτου με αυτόνομη οδήγηση (με τη γάτα σας στη θέση του οδηγού). Εάν θέλετε πραγματικά να δοκιμάσετε τις δυνατότητές σας στον προγραμματισμό, μπορείτε να γίνετε CTO μιας νεοφυούς επιχείρησης: οι δεξιότητες και τα σχέδιά σας ενάντια στους άγριους νόμους της αγοράς! Βγάλτε μια περιουσία, γράψτε τα αφεντικά σας και γίνετε γκουρού της τεχνολογίας… Ή, χάστε τα πάντα και γυρίστε γονατιστοί στο τμήμα προσωπικού: τουλάχιστον άξιζε να το δοκιμάσετε, σωστά;

Βελτιώστε τον εξοπλισμό σας, βελτιώστε τη ζωή σας!

Όταν έχετε εξασφαλίσει μια σταθερή ροή χρημάτων, θα μπορέσετε να αγοράσετε πολυτελή εξοπλισμό για να βελτιώσετε την απόδοσή σας. Ωστόσο, δεν έχει να κάνει μόνο με τον εξοπλισμό! Αγοράστε ένα νέο smartphone ή μια φιγούρα δράσης! Αγοράστε πολυτελείς φορεσιές για τη γάτα σας! Μπορείτε να αγοράσετε ακόμα και μια αλόη!

Ενδιαφέρουσα πληροφορία: αυτό είναι που πράγματι κάνουν οι ειδικοί της μηχανικής μάθησης. Τώρα, μπορείτε να γίνετε και εσείς ένας από αυτούς (χωρίς τα λεφτά)! Το while True: learn() είναι το καλύτερο παιχνίδι όπου αναλαμβάνετε το ρόλο ενός ειδικού επιστημονικών δεδομένων, γιατί κανείς άλλος δεν ήταν αρκετά τρελός για να δημιουργήσει άλλο!